阐释故障基于事件机制网络故障管理系统学位

论文导读：能化的网络故障管理系统具有重要的现实作用。论文首先浅析网络管理系统的架构，探讨了故障管理、专家系统、数据挖掘等技术，设计系统的整体架构，采取事件机制管理系统各个模块。接着设计和实现了信息采集模型和故障判定模型，判定监视对象是否发生故障；基于专家系统的知识库和推理机，设计了故障过滤和故障诊断模型，解决故障事件
摘要：随着网络规模的不断扩大，网络内部引起故障的因素越来越多，会产生大量故障事件，形成事件风暴，使得网络管理和维护工作相当复杂。传统的工具和策略已经很难快速、准确地诊断和解决网络故障，现有的网络故障管理系统功能不改善、扩展性与灵活性差。由此，本论文构建一个自动化和智能化的网络故障管理系统具有重要的现实作用。论文首先浅析网络管理系统的架构，探讨了故障管理、专家系统、数据挖掘等技术，设计系统的整体架构，采取事件机制管理系统各个模块。接着设计和实现了信息采集模型和故障判定模型，判定监视对象是否发生故障；基于专家系统的知识库和推理机，设计了故障过滤和故障诊断模型，解决故障事件过滤和诊断不足。重点设计了故障事件关联联系挖掘模型和事件关联树，基于关联树有效地过滤事件。深入探讨了XNMS_CBR事例推理对策，找到最佳相似事例，运用其解决案例修复故障。详细论述了端的设计与实现，对被管设备进行各种操作和制约。最后，本论文建立了网络故障管理原型系统，设计测试用例对各个功能模块分别进行测试，结果证明本系统是灵活和高效的，可以快速定位和解决网络故障，有效地保证了网络的正常运转。关键词：故障管理论文事件机制论文专家系统论文故障过滤论文事例推理论文
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Abstract4-7
第一章 绪论7-13

1.1 探讨背景7-8

1.2 国内外探讨近况8-10

1.2.1 国外探讨近况8-9

1.2.2 国内探讨近况9-10

1.3 课题探讨作用10-11

1.4 论文主要工作11-12

1.5 论文章节安排12-13

第二章 网络管理和相关技术13-27

2.1 网络管理概述13-18

2.

1.1 网络管理功能13-14

2.

1.2 网络管理协议14-15

2.

1.3 SNMP 模型15-17

2.

1.4 故障管理17-18

2.2 专家系统18-22

2.1 基本原理18-20

2.2 基于规则推理20-21

2.3 基于事例推理21-22

2.3 数据挖掘22-25

2.3.1 关联规则概述23

2.3.2 关联规则挖掘算法23-25

2.4 AgentX 协议25-26

2.5 本章小结26-27

第三章 网络故障管理系统的设计27-53

3.1 总体架构设计27-33

3.

1.1 设计思想27-29

3.

1.2 总体框架29-32

3.

1.3 数据库设计32-33

3.2 信息采集模型33-36
3.

2.1 主动轮询33-36

3.

2.2 Trap 消息36

3.3 故障判定模型36-38

3.4 故障过滤模型38-46

3.4.1 改善的关联规则挖掘算法39-42

3.4.2 事件关联联系挖掘模型42-43

3.4.3 故障事件关联树生成算法43-45

3.4.4 事件过滤历程45-46

3.5 故障诊断模型46-51

3.5.1 基于事例推理47-48

3.5.2 XNMS_CBR48-51

3.6 故障修复模型51-52

3.7 本章小结52-53

第四章 网络故障管理系统的实现与测试53-73

4.1 开发环境和工具53

4.2 管理站实现53-65

4.

2.1 信息采集54-58

4.

2.2 故障判定58-59

4.

2.3 故障预防59-60

4.

2.4 故障过滤60-61

4.

2.5 故障诊断61-63

4.

2.6 故障修复63-64

4.

2.7 故障报警与故障报告64-65

4.3 端实现65-68

4.4 系统测试68-71

4.1 测试环境68-69

4.2 测试结果及浅析69-71

4.5 本章小结71-73

第五章 总结与展望73-75

5.1 论文总结73

5.2 探讨展望73-75

致谢75-77
参考文献77-81
读研期间探讨成果81-82