简论分析法基于链接法网络社区评价

论文导读：代表性的30个网络社区为探讨对象，通过Yahoo!和Bing搜索引擎获取30个网络社区网站的共链接数，对其收集到的共链矩阵数据进行处理，利用SPSS和UCINET绘出多维尺度图与社会网络图谱，通过共链浅析展示了各个社区网站之间的联系，这30个社区网站总体上可分为：综合社区(论坛)类、社交平台类、微博、博客类，且各个类之间的联系还是比较
摘要：近几年，随着网络信息资源的急剧膨胀，使得网络用户准确快速地获取网络信息越发困难，因而对于网络信息资源的评价已经成为当前的探讨热点，而网络社区作为网络信息资源的重要组成部分，对其网络社区影响力进行评价，不仅可以引导用户找到感兴趣的、有价值的，甚至是最及时、可靠的信息。而且对开发、利用网络社区信息资源，推动网络社区建设有着重要的作用。链接浅析法是网络计量学中的一个重要探讨策略，也是定量的评价网络信息资源的策略之一。本论文以链接浅析法中的共链浅析和多项链接指标浅析两方面来揭示网络社区网站间的链接联系，挖掘隐藏在链接联系背后规律及网络特点。第一部分是基础部分，主要是综述了网络社区的内涵、类型、探讨近况和链接浅析策略的基本概念、论述探讨、运用探讨这几个方面。第二部分是本论文的探讨重点，首先选取了国内具有代表性的30个网络社区为探讨对象，通过Yahoo!和Bing搜索引擎获取30个网络社区网站的共链接数，对其收集到的共链矩阵数据进行处理，利用SPSS和UCINET绘出多维尺度图与社会网络图谱，通过共链浅析展示了各个社区网站之间的联系，这30个社区网站总体上可分为：综合社区(论坛)类、社交平台类、微博、博客类，且各个类之间的联系还是比较紧密的。网络社区的分类有很多种，这也是一种可行的分类，也与一些学者所探讨的网络社区分类是相吻合的。其中，微博、博客类的共链数较多，说明这类社区网站规模比较大，社交平台类网站共链线较粗，说明这类网络社区共链强度大，联系紧密。其次，对以上选取的30个网络社区网站进行影响力浅析，通过Yahoo!和Bing搜索引擎获取30个网络社区网站的网页总数、链接总数、内、外部链接数、PR值，并计算了网络影响因子等，运用灰色关联浅析策略对以上多项链接指标数据进行综合排序。探讨结果表明：这30个网络社区网站网络影响力前几位是：51.com、腾讯微博、腾讯博客、腾讯论坛、网易微博、网易博客、新浪博客、豆瓣网。其中，微博、博客的网络影响力最大，可能跟近几年其进展主流有关；其次是社交平台类网站和综合类网站，尤其像豆瓣网、腾讯论坛、雅虎论坛、猫扑社区等这几个网站影响力比较大。这也方便了网络用户分门别类的查找信息，为网络用户提供了一个参考。最后，通过比较Yahoo!和Bing搜索引擎获取的链接数据，验证了两大搜索引擎用于网站链接浅析是可行的，但是利用Yahoo!搜索引擎统计的数据来浅析更为准确一些。关键词：共链浅析论文网络社区评价论文链接浅析法论文
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Abstract5-7
目录7-9
1 引言9-11

1.1 探讨背景9

1.2 探讨作用9-10

1.3 探讨思路与内容10

1.4 探讨策略10-11

2 网络社区与链接浅析策略探讨综述11-20

2.1 网络社区探讨综述11-14

2.

1.1 网络社区提出及定位11-12

2.

1.2 网络社区类型12-13

2.

1.3 网络社区探讨近况13-14

2.2 链接浅析策略探讨综述14-19

2.1 链接浅析法的提出与界定14

2.2 链接浅析法的论述探讨14-17

2.3 链接浅析法的运用探讨17-19

2.3 链接浅析在网络社区评价中的优势19-20

3 网络社区共链浅析20-31

3.1 网站共链的内涵20

3.2 共链浅析样本与工具选择20-23

3.

2.1 网络社区样本选择20-22

3.

2.2 网站共链浅析工具选择22-23

3.3 网站共链数据获取与处理23-26

3.1 共链数据获取23-25

3.2 共链数据处理25-26

3.4 网站共链数据浅析26-30

3.4.1 多维尺度浅析26-28

3.4.2 共链可视化浅析28-30

3.5 小结30-31

4 网络社区影响力浅析31-40

4.1 网站影响力探讨案例设计31-32

4.

1.1 网站影响力浅析探讨策略31

4.

1.2 网站链接指标选取31-32

4.

1.3 网站链接浅析工具选取32

4.2 网站链接数据获取与处理32-37
4.

2.1 网站链接数据收集32-34

4.

2.2 网站链接数据处理34-37

4.3 网站链接指标数据结果浅析37-39
4.3.1论文导读：链接指标原始数据浅析38-394.3.2链接指标数据结果浅析394.4小结39-405总结与展望40-435.1结论40-415.2局限415.3展望41-43参考文献43-45附录45-64后记64上一页12
链接指标原始数据浅析38-39

4.

3.2 链接指标数据结果浅析39

4 小结39-40 5 总结与展望40-43

5.1 结论40-41

5.2 局限41

5.3 展望41-43

参考文献43-45
附录45-64
后记64