研究语义基于语义网图书馆统一检索平台
最后更新时间：2024-01-30
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论文导读：stract：Inrecentyears，variousuniversitieslibraryinconstructionheunifiedretrievalplatform，suchasShanghaiJiaotonguniversitythinkstheexploration，thefutureoftheBeijinguniversityofexplorationandsoon.Theseretrievalplatformaretryingtothroughtheunifiedretrievalplat
摘 要：近几年来，各高校图书馆都纷纷建设统一检索平台，比如上海交通大学的“思源探索”，北京大学的“未名学术搜索”等，都试图通过统一检索平台给读者带来知识服务。但这些检索平台还未能解决输入关键词的语义联想以及检索平台的元数据更新问题，这也会产生很多实际问题。为了解决这些问题，就必须要在统一检索平台中引入语义网的相关技术，从而在细节上完善统一检索平台，真正为读者提供一站式的检索平台。
关键词：语义网；元数据；知识服务
Based on the semantic web library retrieval platform research
Wu Hui
East China university of political science and law， Shanghai， 200042， China
Abstract： In recent years， various universities library in construction he unified retrieval platform， such as Shanghai Jiaotong university thinks the exploration， the future of the Beijing university of exploration and so on. These retrieval platform are trying to through the unified retrieval platform to readers to bring the knowledge service， but these retrieval platform also failed to solve enter the keywords of semantic association and retrieval platform of renewing the metadata， and produced a lot of practical problems. In order to solve these problems， it is necessary to unified retrieval platform in the introduction of the semantic web of related techniques to solve， and thus in the detail perfect retrieval platform， really for the reader to provide one-stop retrieval platform.
Key words： semantic web； metadata； knowledge service
近几年来，高校图书馆的馆藏资源有了迅猛的发展，包括数字资源和纸质资源都增长迅速，为了能让读者更好地了解图书馆的馆藏资源，让馆藏资源更好地为读者服务，各高校图书馆纷纷建立自己的统一检索平台，把相关馆藏资源进行整合，试图让不熟悉图书馆馆藏资源的读者只要通过统一检索平台就能方便地利用好图书馆的馆藏资源，同时也提高了数据库的利用率，但各高校在建设统一检索平台及使用过程中出现了很多问题和困惑。例如：
（1）当前社会的信息量呈几何级数增长，跨专业和跨学科的信息量也增长迅速，这对高校图书馆元数据的归类提出了更高的要求，信息过载现象造成了高校图书馆元数据整理的难度。
（2）各高校图书馆都在建设统一检索平台，在这个过程中碰到的最大问题是如何对各数据库的元数据进行有效整合。统一检索平台建设的关键在于是否支持读者输入的关键词的有效联想，例如：读者输入“金融法”关键词，统一检索平台是否能将此关键词进行分解，从词的内涵和外延入手，联想出与金融法领域相关的信息，并能反馈出读者所需要的信息。或者是否能从人工输入改成运用语义网技术，通过一次输入“金融法”摘自：毕业论文格式下载www.7ctime.com
关键词，让计算机自动识别出读者的意图，然后通过计算机智能的手段来加以识别，这样也就解决了读者查不全和查不准的问题。或者统一检索平台能对读者注册信息进行智能分析，那么读者完成登录后，计算机即可将读者的身份信息进行分析，将读者的研究领域和研究偏好与读者输入的关键词进行合并检索，以便让每一位读者都能迅速检索到所需要的信息，但这一切的实现都离不开语义网的应用以及元数据的整理。通过基于语义网的元数据整理，有助于统一检索平台更加人性化地为读者提供良好的服务，也能更有效地将图书馆的馆藏资源揭示给读者，让读者更充分地利用好图书馆的相关资源。
（3）在高校图书馆中，元数据的统一规范有助于实现图书馆联盟之间的信息资源共享，很难想象如果CALIS（中国高等教育文献保证系统）不将各图书馆的编目数据进行规范，那么机构知识库将如何实现，或许只能是“空中楼阁”。
（4）信息载体形式日益复杂，信息检索的方式也向多样化发展，而简单的元数据已经无法描述数据的多样化特征，也要求对图书馆元数据进行扩展，以满足信息检索的需要。
鉴于以上问题，如果要全面描述数据的特征则需要引入语义网相关技术，对图书馆元数据进行扩展，才能满足读者对信息检索多样性的需求，为图书馆真正应用语义网奠定基础，那么图书馆如何运用语义网真正改善统一检索平台的性能，则是我们研究的重点。
1语义网相关概念简介
互联网之父Tim Berners-Lee首次提出了语义网（Semantic Web）的概念、技术路线和基本思想，并给出了定义。目前语义网用到的技术主要是3种：XML，RDF和Ontology。
（1）XML（eXtensible Marked Language，即可扩展标记语言）可以让信息提供者根据需要，自行定义标记及属性名，从而使XML文件的结构可以复杂到任意程度。它具有良好的数据存储格式和可扩展性论文导读：、高度结构化以及便于网络传输等优点，再加上其特有的NS机制及XMLSchema所支持的多种数据类型与校验机制，使其成为语义网的关键技术之一。摘自：学术论文翻译www.7ctime.com上一页12
、高度结构化以及便于网络传输等优点，再加上其特有的NS机制及XML Schema所支持的多种数据类型与校验机制，使其成为语义网的关键技术之一。摘自：学术论文翻译www.7ctime.com
摘 要：近几年来，各高校图书馆都纷纷建设统一检索平台，比如上海交通大学的“思源探索”，北京大学的“未名学术搜索”等，都试图通过统一检索平台给读者带来知识服务。但这些检索平台还未能解决输入关键词的语义联想以及检索平台的元数据更新问题，这也会产生很多实际问题。为了解决这些问题，就必须要在统一检索平台中引入语义网的相关技术，从而在细节上完善统一检索平台，真正为读者提供一站式的检索平台。
关键词：语义网；元数据；知识服务
Based on the semantic web library retrieval platform research
Wu Hui
East China university of political science and law， Shanghai， 200042， China
Abstract： In recent years， various universities library in construction he unified retrieval platform， such as Shanghai Jiaotong university thinks the exploration， the future of the Beijing university of exploration and so on. These retrieval platform are trying to through the unified retrieval platform to readers to bring the knowledge service， but these retrieval platform also failed to solve enter the keywords of semantic association and retrieval platform of renewing the metadata， and produced a lot of practical problems. In order to solve these problems， it is necessary to unified retrieval platform in the introduction of the semantic web of related techniques to solve， and thus in the detail perfect retrieval platform， really for the reader to provide one-stop retrieval platform.
Key words： semantic web； metadata； knowledge service
近几年来，高校图书馆的馆藏资源有了迅猛的发展，包括数字资源和纸质资源都增长迅速，为了能让读者更好地了解图书馆的馆藏资源，让馆藏资源更好地为读者服务，各高校图书馆纷纷建立自己的统一检索平台，把相关馆藏资源进行整合，试图让不熟悉图书馆馆藏资源的读者只要通过统一检索平台就能方便地利用好图书馆的馆藏资源，同时也提高了数据库的利用率，但各高校在建设统一检索平台及使用过程中出现了很多问题和困惑。例如：
（1）当前社会的信息量呈几何级数增长，跨专业和跨学科的信息量也增长迅速，这对高校图书馆元数据的归类提出了更高的要求，信息过载现象造成了高校图书馆元数据整理的难度。
（2）各高校图书馆都在建设统一检索平台，在这个过程中碰到的最大问题是如何对各数据库的元数据进行有效整合。统一检索平台建设的关键在于是否支持读者输入的关键词的有效联想，例如：读者输入“金融法”关键词，统一检索平台是否能将此关键词进行分解，从词的内涵和外延入手，联想出与金融法领域相关的信息，并能反馈出读者所需要的信息。或者是否能从人工输入改成运用语义网技术，通过一次输入“金融法”摘自：毕业论文格式下载www.7ctime.com
关键词，让计算机自动识别出读者的意图，然后通过计算机智能的手段来加以识别，这样也就解决了读者查不全和查不准的问题。或者统一检索平台能对读者注册信息进行智能分析，那么读者完成登录后，计算机即可将读者的身份信息进行分析，将读者的研究领域和研究偏好与读者输入的关键词进行合并检索，以便让每一位读者都能迅速检索到所需要的信息，但这一切的实现都离不开语义网的应用以及元数据的整理。通过基于语义网的元数据整理，有助于统一检索平台更加人性化地为读者提供良好的服务，也能更有效地将图书馆的馆藏资源揭示给读者，让读者更充分地利用好图书馆的相关资源。
（3）在高校图书馆中，元数据的统一规范有助于实现图书馆联盟之间的信息资源共享，很难想象如果CALIS（中国高等教育文献保证系统）不将各图书馆的编目数据进行规范，那么机构知识库将如何实现，或许只能是“空中楼阁”。
（4）信息载体形式日益复杂，信息检索的方式也向多样化发展，而简单的元数据已经无法描述数据的多样化特征，也要求对图书馆元数据进行扩展，以满足信息检索的需要。
鉴于以上问题，如果要全面描述数据的特征则需要引入语义网相关技术，对图书馆元数据进行扩展，才能满足读者对信息检索多样性的需求，为图书馆真正应用语义网奠定基础，那么图书馆如何运用语义网真正改善统一检索平台的性能，则是我们研究的重点。
1语义网相关概念简介
互联网之父Tim Berners-Lee首次提出了语义网（Semantic Web）的概念、技术路线和基本思想，并给出了定义。目前语义网用到的技术主要是3种：XML，RDF和Ontology。
（1）XML（eXtensible Marked Language，即可扩展标记语言）可以让信息提供者根据需要，自行定义标记及属性名，从而使XML文件的结构可以复杂到任意程度。它具有良好的数据存储格式和可扩展性论文导读：、高度结构化以及便于网络传输等优点，再加上其特有的NS机制及XMLSchema所支持的多种数据类型与校验机制，使其成为语义网的关键技术之一。摘自：学术论文翻译www.7ctime.com上一页12
、高度结构化以及便于网络传输等优点，再加上其特有的NS机制及XML Schema所支持的多种数据类型与校验机制，使其成为语义网的关键技术之一。摘自：学术论文翻译www.7ctime.com