探讨庄浪县土地资源评价指标权重赋值策略比较
最后更新时间:2024-03-30
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论文导读:
摘要:本论文以平凉市庄浪县农村居民点整理潜力评价为例,对多种赋权策略进行了详细介绍和实例探讨。首先,介绍了土地资源评价的概念、内涵,并以生产潜力、适宜性、经济、可持续利用、生态安全和集约利用六个方面对土地资源评价的探讨近况进行了介绍,并且分类说明了各种赋权策略在土地资源评价领域中的运用;其次,详细介绍了评价指标权重赋值的一般策略;再次,结合庄浪县农村居民点整理潜力评价,选取熵权法、离差最大化法、变异系数法、均方差决策法、因子浅析法和灰色关联度法六种常用的客观赋权策略,以指标数据减少和样本数据减少两个方面浅析比较了赋权结果的变化;最后,总结全文并指出了本论文的不足和今后要努力的方向。通过实例探讨,结果表明:1)不论是指标系统变化还是样本数据变化,熵权法在指标赋权历程中,均突出显示了对指标差别的敏感性,能够显著的区分指标。依据其对指标变化的显著敏感性,确定熵权法是这几种策略中最优的指标赋权策略。2)离差最大化法、均方差决策法、变异系数法和熵权法的策略原理实质上很相似,都是依据各评价指标下各评价对象属性值的相对离散程度来确定各指标权重的大小。其中离差最大化法和均方差决策法在样本数据较少的情况下对指标的区分度较差,不能够清楚地区分开每个评价指标。变异系数法虽然也能够明确区分各个评价指标,但是其区分度不及熵权法。3)因子浅析法和灰色关联度法由于策略本身的缺陷,不适宜进行土地评价指标的赋权。因子浅析法的利用有着严格的限制条件,要求评价指标之间具有较高的相关性,在前提条件具备的情况下,不能滥用;灰色关联度法依靠折线几何形状之间的相似性来确定指标权重也是不合理的。4)当各种策略对评价指标差别的区分度相差不大时,可以选取任一种赋权策略进行指标赋权;当各种策略对指标差别的区分度不同时,倡议采取区分度较大的策略。关键词:土地资源评价论文赋权策略论文指标赋权论文庄浪县论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要2-3
Abstract3-7
1 绪论7-28
3 探讨材料与策略29-32
致谢49-50
作者介绍50-51
导师介绍51-52
摘要:本论文以平凉市庄浪县农村居民点整理潜力评价为例,对多种赋权策略进行了详细介绍和实例探讨。首先,介绍了土地资源评价的概念、内涵,并以生产潜力、适宜性、经济、可持续利用、生态安全和集约利用六个方面对土地资源评价的探讨近况进行了介绍,并且分类说明了各种赋权策略在土地资源评价领域中的运用;其次,详细介绍了评价指标权重赋值的一般策略;再次,结合庄浪县农村居民点整理潜力评价,选取熵权法、离差最大化法、变异系数法、均方差决策法、因子浅析法和灰色关联度法六种常用的客观赋权策略,以指标数据减少和样本数据减少两个方面浅析比较了赋权结果的变化;最后,总结全文并指出了本论文的不足和今后要努力的方向。通过实例探讨,结果表明:1)不论是指标系统变化还是样本数据变化,熵权法在指标赋权历程中,均突出显示了对指标差别的敏感性,能够显著的区分指标。依据其对指标变化的显著敏感性,确定熵权法是这几种策略中最优的指标赋权策略。2)离差最大化法、均方差决策法、变异系数法和熵权法的策略原理实质上很相似,都是依据各评价指标下各评价对象属性值的相对离散程度来确定各指标权重的大小。其中离差最大化法和均方差决策法在样本数据较少的情况下对指标的区分度较差,不能够清楚地区分开每个评价指标。变异系数法虽然也能够明确区分各个评价指标,但是其区分度不及熵权法。3)因子浅析法和灰色关联度法由于策略本身的缺陷,不适宜进行土地评价指标的赋权。因子浅析法的利用有着严格的限制条件,要求评价指标之间具有较高的相关性,在前提条件具备的情况下,不能滥用;灰色关联度法依靠折线几何形状之间的相似性来确定指标权重也是不合理的。4)当各种策略对评价指标差别的区分度相差不大时,可以选取任一种赋权策略进行指标赋权;当各种策略对指标差别的区分度不同时,倡议采取区分度较大的策略。关键词:土地资源评价论文赋权策略论文指标赋权论文庄浪县论文
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Abstract3-7
1 绪论7-28
1.1 背景和作用7-8
1.1 探讨背景7
1.2 探讨作用7-8
1.2 探讨概况与进展8-26
1.2.1 土地资源与土地资源评价8-9
1.2.2 土地资源评价探讨的目的和特点9-10
1.2.3 土地资源评价探讨进展10-16
1.2.4 赋权策略在土地资源评价中的运用16-19
1.2.5 主要赋权策略的介绍19-26
1.3 探讨内容、目的与策略26-27
1.3.1 探讨内容和目的26-27
1.3.2 探讨策略27
1.4 技术路线27-28
2 探讨区概况28-293 探讨材料与策略29-32
3.1 探讨材料29
3.2 探讨策略29-32
3.2.1 评价单元的确定29
3.2.2 评价指标系统的构建29
3.2.3 指标数据标准化处理29-31
3.2.4 指标权重的确定31-32
4 结果与浅析32-414.1 同一指标系统下不同样本数据的赋权结果34-38
4.2 不同指标系统下各赋权策略的赋权结果38-41
5 结论与讨论41-435.1 结论41-42
5.2 讨论42-43
参考文献43-49致谢49-50
作者介绍50-51
导师介绍51-52