试述基于政策风险估计房地产项目投资决策模型-要求

论文导读：2状态概率455.2.3评价指标数据的确定45-465.2.4期望效用值的确定46-475.3贝叶斯风险投资决策程序47-496运用探讨49-656.1项目概况496.2项目投资浅析49-526.3项目投资案例设计52-536.3.1案例设想526.3.2各案例规划设计及经济测算52-536.3.3投资案例比较536.4风险投资决策模型的运用53-646.

4.1风险状态及其概率的

摘要：随着我国市场经济的稳步进展,房地产投资活动日益活跃,并出现了过热的现象,由此,国家加大了对房地产市场的宏观调控。在这样的政策背景下,如何估计和浅析这些风险,较准确地进行房地产投资决策,是房地产投资者面对的迫切需要解决的不足。本论文以这一实际不足为背景,较全面地浅析了房地产投资中的政策风险因素,并力求找到一种较为科学的决策策略,来降低投资决策的风险程度。本论文首先介绍了房地产项目投资决策的相关概念与论述,对投资决策的原则、内容、流程等进行了阐述。其次通过对房地产投资决策中政策风险因素的全面浅析,构建了政策风险评价指标系统,对指标系统中的各项指标进行了详细浅析,并用模糊综合评价模型和欧几里得贴近度原理对政策风险概率进行了测度。然后,在房地产项目开发历程中,投资案例的选择是重要的决策不足之一房地产投资者在决策时,需要预测未来房地产的市场状态,估计影响经济效益的各种技术经济数据,如收益率、回收期等。然而,这种预测和估计往往带有一定的主观性,不能准确反映客观情况,由此有可能造成决策失误。本论文提出的改善型的贝叶斯风险投资决策策略能较好地弥补这个缺陷。它通过市场调查增加信息量,对先验概率进行修正,以而达到降低决策风险的目的。最后,利用上面陈述的模型对某市欣海园小区项目投资决策案例选择的实际情况进行了系统的浅析和探讨。实证浅析表明,贝叶斯策略可有效地进行房地产项目投资案例的选择,并能够将主观估计与客观估计结合起来,提供了一种有效的风险预测手段,有利于减少项目开发的前期风险。同时,指出了房地产投资贝叶斯风险决策策略本身有着的局限性,指出随着房地产投资市场的不断成熟以及新论述、新技术的运用,该策略将会得到不断改善和进展,其实用性也会得到较大提升。关键词：投资决策论文政策风险论文风险状态论文决策浅析论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要4-5
ABSTRACT5-10
1 绪论10-13

1.1 探讨背景及作用10-11

1.2 探讨内容与策略11

1.3 主要革新点11-13

2 国内外探讨近况13-23

2.1 房地产市场政策13-15

2.

1.1 中国房地产政策的主要阶段13-15

2.

1.2 房地产市场政策的影响15

2.2 房地产投资风险15-17

2.3 房地产投资决策17-21

2.3.1 房地产投资决策论述17-19

2.3.2 房地产投资决策策略19-20

2.3.3 房地产投资决策模型20-21

2.4 现有探讨的不足21-23

3 房地产投资决策的论述概述23-31

3.1 房地产投资决策的涵义23

3.2 房地产投资决策原则23-24

3.3 房地产投资决策的内容24-25

3.4 房地产投资决策的要素25-30

3.4.1 投资时机的选择25-26

3.4.2 投资区域的选择26-28

3.4.3 投资规模的决策28-29

3.4.4 投资价值的浅析29-30

3.5 各类房地产项目投资特性30-31

4 房地产投资的政策风险浅析31-43

4.1 风险的定义31

4.2 房地产投资的风险因素31-34

4.3 房地产市场的政策风险34-38

4.

3.1 土地政策风险34-35

4.

3.2 信贷政策风险35-36

4.

3.3 税收政策风险36-37

4.

3.4 住房政策风险37-38

4.4 政策风险的测度38-43

4.1 模型建立38-39

4.2 风险概率的测度标准39

4.3 政策风险的概率39-43

5 基于改善型贝叶斯论述的房地产投资决策模型43-49

5.1 建模思路43-44

5.2 模型参数的确定44-47

5.

2.1 效益函数的确定44-45

5.

2.2 状态概率45

5.

2.3 评价指标数据的确定45-46

5.

2.4 期望效用值的确定46-47

5.3 贝叶斯风险投资决策程序47-49
6 运用探讨49-65

6.1 项目概况49

6.2 项目投资浅析49-52

6.3 项目投资案例设计52-53

6.

3.1 案例设想52

6.

3.2 各案例规划设计及经济测算52-53

6.

3.3 投资案例比较53

6.4 风险投资决策模型的运用53-64
6.

4.1 风险状态及其概率的确定54-57

6.

4.2 先验决策浅析57-62

6.

4.3 预后验决策浅析62-63

6.

4.4 后验决策浅析63-64

6.5 决策模型结果浅析64-65
7 结论与展望65-66

7.1 探讨结论65

7.2 展望65-66

参考文献66-71
攻读学位期间的主要学术成果71-72
致谢72