简述向量基于支持向量机义乌小商品指数预测

论文导读：过对历年义乌指数中的指数进行观察，将其与消费者指数（CPI）进行对比分析，并运用支持向量机对其进行回归预测研究。实证表明：支持向量机能够在较小误差范围内实现对义乌指数的有效预测。关键词：义乌指数；指数；支持向量机

1、引言世界小商品看中国，中国小商品看义乌。浙江义乌小商品城在世界小商品市场中

作者简介：商志明（1985—），男，汉族，内蒙古人，浙江师范大学经济与管理学院，硕士研究生，研究方向：财务危机预警。
摘 要：义乌指数作为全球小商品的“道琼斯指数”，全面反映了小商品市场的走势和景气动态。本文通过对历年义乌指数中的指数进行观察，将其与消费者指数（CPI）进行对比分析，并运用支持向量机对其进行回归预测研究。实证表明：支持向量机能够在较小误差范围内实现对义乌指数的有效预测。
关键词：义乌指数；指数；支持向量机
1、引言
世界小商品看中国，中国小商品看义乌。浙江义乌小商品城在世界小商品市场中具有举足轻重的地位，而其定期发布的义乌小商品指数（简称义乌指数）更是成为业界风向标，指导着海内外小商品市场的发展。目前，义乌市汇集了海内外10万多家日用品生产企业，共1502个大类、32万种商品。商品的波动影响着全球小商品的走势，产生了决定世界市场的“义乌”，对全球小商品形成机制产生着重要影响。义乌指数反映了我国小商品产业状况、生产成本、资源成本和市场需求、甚至综合反映国际贸易变化趋势，对资源配置发挥着重要的调节和引导作用。而作为义乌指数的核心——指数，反映的是某一类别商品的平均变化情况，在一定程度上下折射出我国甚至世界经济运行情况。
随着经济的持续发展，国内学者开始广泛关注经济指数的运行情况，并运用数据挖掘技术对其进行预测研究。贺力平、樊纲等人（2008）研究了2001～2008年PPI与CPI的彼此驱动方向问题，研究表明处于下游的CPI是上游PPI的单向格兰杰因果关系。张成思（2010）认为我国上中下游存在长期均衡关系，并且上中游对下游具有显著动态传递效应，而下游对上中游存在反向传导的倒逼机制。王萍（2007）利用标准的GM（2，1）模型对股票进行滚动预测时，其预测结果与实际值总存在一个单位的时间延迟[3]。简清明等（2011）提出基于移动窗口和边界动态缩放的PSO动态优化的在线支持向量机回归方法预测沪深300指数的短期走势，较大的提高了测试的精度和实时性[4]。纵观历年来的预测研究，方法主要集中在神经网络，灰色理论以及支持向量机。目前，国内对义乌指数的研究较少，主要透过义乌指数来分析经济运行情况，而缺乏相关的技术研究。骆鹏，叶宗裕（2011）通过对历年义乌指数移动平均和长期趋势的观察分析，发现从2010年初以来义乌小商品指数与CPI走势背离较多，指出随着垄断商品的不断高涨，决策层应对民营实体经济采取有差别的调控政策[5]。本文运用支持向量机首次对义乌指数进行回归分析，并将CPI作为协变量加入模型中。实证研究表明该方法大大提高了预测的精度，对生产经营者具有重要的指导作用。

2、义乌指数概况和分析

义乌指数作为反映全球最大的小商品市场和景气动态的指数，从2006 年 9 月发布首期以来，至2012 年 6 月已运行 5 年零 10 个月。义乌指数是一种定基指数，包括指数、景气指数和信心指数三大项，其中景气指数和信心指数按月发布。而指数同时按月和按周发布，数据更新快，动态程度高，可比性更强，影响力更大。每期义乌指数的编制从所有经营者中选取2412 个商户，涉及工艺品类、箱包类和日用品类等15 大类商品。指数的基数为 100，景气指数和信心论文导读：有以下的优点：（1）通用性：能够在很广的各种函数集中构造函数；（2）鲁棒性：不需要微调；（3）有效性：在解决实际问题中总是属于最好的方法之一；源于：论文致谢怎么写www.7ctime.com上一页12
指数同为 1000。由于义乌小商品城经营的 15 大类商品几乎都是终端的日用消费品，因此这一指数反映的是近乎完全竞争市场产品的、景气等方面的动态，实用价值高。同时这些产品的生产厂商几乎99%以上都是民营企业，国家及有关部门可透过义乌指数对民营经济的运行状况进行监管。生产经营者以指数作为生产和经营管理的重要参考。
义乌指数从发布首期到2012年5月30日，除去每年因春节假期暂停发布，共发布月指数62期，为了便于跟CPI进行对比，本文根据线性插值法将缺失的月份补上，其基本走势如图1。从图1中可知，在2008年2月以前，义乌指数随着CPI的上升而被拉高，而2008年10月随着美国金融风暴引起的世界经济危机，通货紧缩，CPI走低，义乌指数也急剧下降，从103.35一直滑落到2009年2月的99.2。这一现象与次贷危机波及我国并对我国的出口产生重大影响的时间基本一致。从2009年3摘自：硕士论文答辩www.7ctime.com
月开始义乌指数缓慢回升，到目前为止这一缓慢回升趋势仍在继续当中。但在 2010 年的 8 月有一个明显的回调，这表明金融危机虽然对全球最大的小商品市场的影响在缓慢减退，但仍存在一些不确定性因素对其形成局部冲击。同时由图中的线性趋势线可得知：长期以来，义乌指数处于较平缓的上升趋势。本文的实证部分假定原始数据样本为线性趋势。

3、支持向量机

支持向量机（SVM，Support Vector Machine）是由Vapnik首先提出的，像多层感知器网络和径向基函数网络一样，可用于模式分类和非线性回归。支持向量机的主要思想是建立一个分类超平面作为决策面，使得正例和反例之间的间隔 离边缘被最大化。支持向量机的理论基础是统计学习理论，更精确地说，支持向量机是结构风险最小化的近似实现。这个原理基于这样的事实：学习机器在测试数据上的误差率（即泛化误差率）以训练误差率和一个依赖于VC维数（Vapnik - Chervonekis dimension）的项的和为界，在可分模式情况下，支持向量机对于前一项的值为零，并且使第二项最小化。因此，尽管它不利用问题的领域内部问题，但在模式分类问题上支持向量机能提供好的泛化性能，这个属性是支持向量机特有的。
支持向量机具有以下的优点：
（1） 通用性：能够在很广的各种函数集中构造函数；
（2） 鲁棒性：不需要微调；
（3） 有效性：在解决实际问题中总是属于最好的方法之一；源于：论文致谢怎么写www.7ctime.com