研讨反演桃园矿区陷落柱及其富水性地球物理识别策略结论
最后更新时间:2024-01-29
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论文导读:64.3.1预测结果103-1044.3.2预测结果检验104-1064.4小结106-1075桃园矿区含煤地层多属性浅析与预测107-1275.1地震属性及其浅析原理107-1085.1.1地震属性1075.1.2属性浅析的基本原理107-1085.2多属性技术反演视电阻率体108-1265.2.1单地震属性预测岩性参数策略109-1105.2.2地震多属性预测岩性参数策略110-1145.2.3
摘要:陷落柱的有着及其富水性是造成煤矿突水的重要因素,预测陷落柱的富水区域对于煤矿预测突水浅析有着重要的作用。本论文详细讨论了淮北煤田桃园矿区的地质及水文地质特点,并对地震资料进行探讨和浅析,解释出了两个陷落柱;结合重构及标准化后的测井资料,进行测井约束波阻抗反演,建立了岩层的孔隙度和波阻抗之间联系模型,得到探讨区孔隙度体;运用测井响应特点、地震属性特点与地质岩性特点的相关性对概率神经网络进行了训练,以而对视电阻率进行了预测,并取得了较好的运用效果。根据淮北桃园矿区的陷落柱区域的8煤、10煤底板砂岩层及太灰视电阻率的综合浅析,给出了富水性判别方式,预测了陷落柱区域逐层富水性展布特点,为防治水提供决策依据。关键词:波阻抗反演论文多属性浅析论文富水性论文陷落柱论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要6
Abstract6-7
详细摘要7-11
Detailed Abstract11-17
1 引言17-27
3.
4.
4.
5 桃园矿区含煤地层多属性浅析与预测107-127
5.
6 桃园矿区陷落柱含水性预测127-131
不足及展望132-133
参考文献133-139
致谢139-141
作者介绍141
在学期间发表的学术论文141-143
在学期间参加科研项目143
摘要:陷落柱的有着及其富水性是造成煤矿突水的重要因素,预测陷落柱的富水区域对于煤矿预测突水浅析有着重要的作用。本论文详细讨论了淮北煤田桃园矿区的地质及水文地质特点,并对地震资料进行探讨和浅析,解释出了两个陷落柱;结合重构及标准化后的测井资料,进行测井约束波阻抗反演,建立了岩层的孔隙度和波阻抗之间联系模型,得到探讨区孔隙度体;运用测井响应特点、地震属性特点与地质岩性特点的相关性对概率神经网络进行了训练,以而对视电阻率进行了预测,并取得了较好的运用效果。根据淮北桃园矿区的陷落柱区域的8煤、10煤底板砂岩层及太灰视电阻率的综合浅析,给出了富水性判别方式,预测了陷落柱区域逐层富水性展布特点,为防治水提供决策依据。关键词:波阻抗反演论文多属性浅析论文富水性论文陷落柱论文
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Abstract6-7
详细摘要7-11
Detailed Abstract11-17
1 引言17-27
1.1 国内外探讨近况17-21
1.1 陷落柱的预测探讨18-19
1.2 陷落柱富水性预测19-21
1.2 不足的提出及解决思路21-24
1.2.1 不足的提出21-22
1.2.2 解决思路22-24
1.3 探讨内容24-25
1.3.1 陷落柱预测24-25
1.3.2 陷落柱富水性预测25
1.4 探讨策略和技术路线25-27
2 桃园矿区地质情况27-392.1 采区地质概况27-33
2.1.1 地层27-30
2.1.2 煤层30-31
2.1.3 构造31-33
2.2 采区水文地质条件33-372.1 采区含、隔水层(组、段)水文地质特点33-36
2.2 各含水层地下水的补给、迳流、排泄条件及水力联系36-37
2.3 断层的富水性和导水性37
2.3 小结37-39
3 桃园矿区陷落柱的地球物理特点39-673.1 陷落柱在三维地震资料中的特点39-41
3.1.1 反射波特点39
3.1.2 方差体特点39-40
3.1.3 瞬时剖面特点40
3.1.4 三维可视化显示特点40-41
3.2 解释成果41-613.
2.1 时间剖面特点41-46
3.2.2 时间切片特点46-54
3.2.3 陷落柱的立体解释54-55
3.2.4 陷落柱地震地质特点55-61
3.3 富水性探讨61-663.1 探讨策略61
3.2 富水性识别特点61-66
3.4 小结66-67
4 桃园矿区含煤地层波阻抗-孔隙度联系模型67-1074.1 波阻抗反演67-97
4.1.1 测井曲线响应浅析68-70
4.1.2 测井曲线预处理70-77
4.1.3 子波提取77-80
4.1.4 层位标定80-84
4.1.5 初始模型建立84-85
4.1.6 反演浅析85-93
4.1.7 反演结果评价93-97
4.2 波阻抗-孔隙度联系正演模型97-1034.
2.1 模型建立的论述基础97-99
4.2.2 10煤底板砂岩含水层联系模型99-103
4.3 孔隙度预测浅析103-1064.
3.1 预测结果103-104
4.3.2 预测结果检验104-106
4.4 小结106-1075 桃园矿区含煤地层多属性浅析与预测107-127
5.1 地震属性及其浅析原理107-108
5.1.1 地震属性107
5.1.2 属性浅析的基本原理107-108
5.2 多属性技术反演视电阻率体108-1265.
2.1 单地震属性预测岩性参数策略109-110
5.2.2 地震多属性预测岩性参数策略110-114
5.2.3 地震属性的提取114-115
5.2.4 属性优化策略115-117
5.2.5 有效性浅析117-119
5.2.6 褶积算子的利用与确定119-120
5.2.7 多属性浅析结果相关度120-121
5.2.8 神经网络训练121-124
5.2.9 视电阻率数据体反演124-126
5.3 小结126-1276 桃园矿区陷落柱含水性预测127-131
6.1 视电阻率预测富水性127-129
6.3 综合预测陷落柱围岩富水性129-130
6.4 小结130-131
7 结论与展望131-1337.1 结论131-132
7.2论文导读:不足及展望132-133参考文献133-139致谢139-141作者介绍141在学期间发表的学术论文141-143在学期间参加科研项目143上一页12不足及展望132-133
参考文献133-139
致谢139-141
作者介绍141
在学期间发表的学术论文141-143
在学期间参加科研项目143