试述显色临床试验SAS程序中风险代码追踪和管理

论文导读：中,插入语法显色的标识进行语法高亮等显著性标注,以供SAS编程人员浅析利用。关键词：临床试验数据浅析论文SAS程序论文风险代码方式论文PERL程序正则表达式论文语法显色论文本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要6-7A
摘要：目的：通过对临床试验编程工作中大量的SAS (Statistics Analysis System,统计浅析系统)源程序文件和日志文件进行探讨浅析,以及对临床试验数据统计浅析SAS编程人员(简称“SAS编程人员”)进行问卷调查,总结归纳出常见风险代码方式,开发PERL (Practical Extraction and Report Language,实用报表提取语言)程序自动提取出SAS程序中风险代码部分,进行语法高亮等显著性标注,以减少SAS程序的人工阅读量以及加强阅读便利性,最终减少或消除风险代码带来的负面效应以及质量下降等不足,以而提升临床试验程序编写的效率和质量。策略：1.收集某制药公司处理临床试验数据的源程序文件,获得代码修改历史,将代码修改历史进行归类及频数浅析,整理出常见的代码修改理由。2.收集某制药公司SAS日志文件,获取日志文件中的错误信息,整理出常见代码的出错理由。3.以某制药公司所有SAS编程人员为调查对象,调查他们在工作中遇到的编程不足,通过搜集这些不足,归纳总结出常见风险代码编写难点和重点。4.在上面陈述的3个步骤基础上,总结筛选出常见风险代码方式。5.编写PERL程序,利用正则表达式在源程序中查找风险代码,将查找结果输出到文本论文件中,插入语法显色的标识进行语法高亮等显著性标注,以供SAS编程人员浅析利用。结果：获得1017条代码修改历史和5614条SAS日志文件中的错误信息,以中筛选出7种常见风险代码方式；通过调查问卷搜集到16类常见风险代码方式；最终选取了16类常见风险代码方式进行深入探讨。编写PERL程序,利用正则表达式在源程序中查找此16类风险代码,将查找结果输出到文本论文件中,插入语法显色的标识进行语法高亮等显著性标注,以供SAS编程人员浅析利用。关键词：临床试验数据浅析论文SAS程序论文风险代码方式论文PERL程序正则表达式论文语法显色论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要6-7
Abstract7-9
引言9-13
探讨背景9-10
篇章结构10-13
第一章 SAS在药物研发中运用以及PERL中正则表达式在文本提取中运用概述13-23

1.1 SAS在药物研发中运用概述13-20

1.1 SAS提供一个实现全面对床试验数据整合功能的综合环境13-14

1.2 SAS在药物不良反应的运用14

1.3 临床试验数据统计浅析面对的挑战14-16

1.4 临床试验数据统计浅析中有着的不足16-20

1.2 PERL中正则表达式介绍20

1.3 正则表达式运用举例20-23

第二章 归纳总结SAS源程序文件的修改历史23-39

2.1 对象与策略23-24

2.

1.1 调查对象23

2.

1.2 策略23-24

2.2 结果24-33

2.1 总结代码修改历史结果24-25

2.2 结果浅析25-28

2.3 筛选风险代码方式28-33

2.3 小结33-39

2.3.1 代码修改历史的来源对临床试验数据统计浅析的作用35-36

2.3.2 本探讨有着的一些不足之处36-39

第三章 筛选SAS日志文件中错误信息提示39-43

3.1 对象与策略39-40

3.

1.1 调查对象39

3.

1.2 策略39-40

3.2 结果40-41
3.

2.1 错误信息类型40

3.

2.2 结果浅析40-41

3.3 小结41-43

3.1 探讨结果41

3.2 错误信息对临床试验数据统计浅析的作用41-43

第四章 通过调查问卷筛选风险代码43-49

4.1 对象与策略43

4.

1.1 调查对象43

4.

1.2 调查问卷格式和调查方式43

4.2 调查结果43-47
4.

2.1 调查结果总结43-44

4.

2.2 筛选风险代码方式44-47

4.3 调查结果小结47-49
4.

3.1 调查结果浅析47-48

4.

3.2 编写SAS程序时应该注意的不足48

4.

3.3 本探讨中有着的一些不足48-49

第五章 风险代码方式筛选49-61

5.1 总结筛选出的常见风险代码方式49-52

5.2 编写PERL程序在源程序中查找风险代码52-61

5.

2.1 PERL程序编写52

5.2.2论文导读：问卷中常见不足总结87-91附录6特殊环境下易出错代码总结91-93参考文献93-96致谢96-97上一页12
查询结果52-61
第六章 总结和展望61-63

6.1 本论文的主要工作61

6.2 本论文所得主要结论61-62

6.3 下一步的工作62-63

附录63-93
附录1 代码修改历史汇总结果63-67
附录2 筛选出的日志文件中所有的错误信息67-81
附录3 日志文件中错误信息类型分类81-85
附录4 调查问卷样本85-87
附录5 调查问卷中常见不足总结87-91
附录6 特殊环境下易出错代码总结91-93
参考文献93-96
致谢96-97