谈谈尾矿尾矿库在线安全监测及预警关键技术中国

论文导读：
摘要：尾矿库是筑坝拦截谷口或围地构成,用以储存矿山选矿等工艺产生的大量尾矿,是矿山企业生产不可或缺的辅助设施,但同时由于尾矿库的特性,它也是一个人造的危险源,其安全与稳定对矿山企业的正常生产、区域生态安全至关重要。截至2010年底,全国共发生尾矿库安全事故74起,事故类型以尾矿库溃坝、洪水漫顶、排洪设施破损、排洪系统堵塞、机械伤害为主,事故共造成死亡、失踪共362人。特别是,2008年9月8日,山西襄汾县新塔矿业有限公司尾矿库发生的溃坝事故造成277人死亡,4人失踪,33人受伤,直接经济损失9619万元,影响极其恶劣。根据资料显示,截至到2010年底,全国共有尾矿库11946座,其中,在用库6640座,在建库1507座,停用库1710座,已闭库2089座；四、五等小型尾矿库占总数的大部分,约为94.1%左右。在勘察、设计、施工等环节有着缺陷的情况依旧有着,尾矿库领域亟需不断改善。同时,全国尚有16座尾矿库的等别未确定,892座尾矿库的安全情况未确定,这些潜在因素将增加尾矿库安全管理的压力。尾矿库一旦失事发生溃坝事故,将对下游地区人民生命、财产安全造成极大危害,对生态环境造成严重污染,影响区域和谐稳定,后果往往触目惊心。由此开展尾矿库事故统计浅析,建立适应现代安全管理的在线监测系统,在此基础上对能综合反映尾矿库安全状态的安全系数进行安全预警探讨,并对其安全情况作出预警,能有效监测尾矿库运转状态,并对其可能有着的风险程度进行预警预报,对于尾矿库安全运转具有重要现实作用。纵观国内外尾矿坝探讨情况,学者已经做了大量工作,并取得了丰硕成果,但目前仍有着着许多不足与不足：(1)国内对于尾矿坝的探讨较多,但对尾矿库及尾矿库区域的探讨相对较少,对于尾矿库区域安全影响因素缺乏系统的总结浅析。(2)与土石坝、水坝等方面的监测相比,国内在尾矿坝监测方面的技术尚不成熟,与国外有一定的差距。主要体现为对尾矿库安全监测的重要量认识不够,监测项目不改善、监测制度不够合理、监测资料缺乏系统浅析、监测手段落后与安全监测的自动化水平低等。(3)监测数据浅析处理和预警技术上仍相对落后,主要体现在大部分尾矿库监测仪器仍采取传统仪器,监测手段仍为人工现场采集数据,不能实时获取尾矿库的运转数据,而且测量数据有着较大误差,资料的整理与浅析也不能同步,以致不能及时地发现并预报尾矿库安全隐患。基于此,论文着力尾矿库安全监测与预警探讨,依托湖北省黄麦岭尾矿库安全监测系统项目,开展了尾矿库安全监测及预警关键技术探讨,主要探讨工作内容如下：(1)探讨了我国尾矿库安全生产的近况及目前有着的不足,阐述了进行尾矿库安全监测与预警探讨的必要性和紧迫性；浅析了国内外尾矿库安全监测、安全预警探讨近况及进展,分别指出我国尾矿库安全监测与预警探讨领域所面对的不足；在黄麦岭尾矿库安全监控关键技术探讨的背景下,提出了本论文的主要探讨内容及其技术路线。(2)通过对我国尾矿库事故数据的统计浅析,总结了尾矿库事故类型及理由,指出了尾矿库安全生产有着的不足；并以系统观点出发,浅析了尾矿库区域安全影响因素。(3)以尾矿库安全监测技术规范为基础,浅析了规范要求的各项监测项目之间的相互影响,利用解释结构模型建立了尾矿库安全监测指标相互二联的联系矩阵,优化构建了尾矿库安全监测指标系统,对尾矿库安全监测案例提供了论述依据。提出了以规范要求为基础,以风险浅析为补充的监测点布设案例,并以黄麦岭尾矿库作为工程实例运用探讨。(4)分别探讨了BP神经网络及遗传算法的基本论述及实现历程,浅析了其各自的优缺点,将二者结合运用,充分发挥各自优势,建立了基于遗传算法的BP神经网络的尾矿库安全预警模型。(5)在建立尾矿库安全预警指标系统基础上,利用MATLAB编程实现GA-BP神经网络结构优化、网络训练,设定以尾矿库安全系数为基础的安全预警准则,依托工程实例进行尾矿库安全预警预测,结果证实其在尾矿库安全预警方面具有显著优势,预测效果良好。本论文针对黄麦岭尾矿库在线监测项目,在论述探讨基础上,对尾矿库安全监测与预警关键技术进行了探讨,具有很好的论述作用和迫切的现实作用。关键词：尾矿库论文安全监测论文安全预警论文遗传神经网络论文MATLAB论文
本论文由www.7ctime.com,需要代论文导读：3尾矿库安全影响因素浅析28-302.3.1尾矿特性282.3.2尾矿坝坝体稳定性28-292.3.3排洪系统安全情况292.3.4区域地质条件292.3.5区域水文气象条件292.3.6区域社会环境29-302.3.7尾矿库安全管理30§2.4本章小结30-31第三章尾矿库在线安全监测系统31-44§3.1尾矿库安全监测指标系统31-373.

1.1基于规范要求的监测项目31-

写论文可以联系人员哦。作者介绍5-6
摘要6-11
第一章 绪论11-18
§

1.1 探讨背景及作用11-14

1.1 探讨背景11-12

1.2 探讨作用12-14

§

1.2 国内外探讨近况14-16

1.2.1 尾矿库安全监测探讨近况14-15

1.2.2 预警论述探讨近况15

1.2.3 尾矿库安全监测及预警探讨近况15-16

§

1.3 论文探讨内容及技术路线16-18

1.3.1 论文探讨内容16-17

1.3.2 论文技术路线17-18

第二章 尾矿库及其安全影响因素浅析18-31
§

2.1 尾矿库概述18-21

§

2.2 尾矿库事故理由浅析21-28

2.1 我国尾矿库近况21-22

2.2 尾矿库事故数据统计浅析22-23

2.3 尾矿库事故理由浅析23-28

§

2.3 尾矿库安全影响因素浅析28-30

2.3.1 尾矿特性28

2.3.2 尾矿坝坝体稳定性28-29

2.3.3 排洪系统安全情况29

2.3.4 区域地质条件29

2.3.5 区域水文气象条件29

2.3.6 区域社会环境29-30

2.3.7 尾矿库安全管理30

§

2.4 本章小结30-31

第三章 尾矿库在线安全监测系统31-44
§

3.1 尾矿库安全监测指标系统31-37

3.

1.1 基于规范要求的监测项目31-32

3.

1.2 基于I优化的安全监测指标系统32-37

§3.2 监测点优化布置探讨37-40
3.

2.1 基于规范原则的监测点布置37-38

3.

2.2 基于风险浅析为补充依据的监测点布置38-39

3.

2.3 尾矿库安全监测项目及测点布置优化流程39-40

§3.3 黄麦岭尾矿库在线安全监测实例40-43

3.1 黄麦岭尾矿库工程概况40

3.2 监测项目设计40-41

3.3 监测设备选型41

3.4 监测点布置41-42

3.5 监测系统组成42-43

§

3.4 本章小结43-44

第四章 尾矿库安全预警模型44-56
§

4.1 尾矿库安全预警基本论述44-45

4.

1.1 预警的内涵及其论述框架44

4.

1.2 尾矿库安全预警44-45

§4.2 BP神经网络基本论述45-50
4.

2.1 BP神经网络进展概述45

4.

2.2 BP神经网络模型45-46

4.

2.3 BP算法及其实现46-49

4.

2.4 BP神经网络的优缺点49-50

§4.3 遗传算法基本论述50-52
4.

3.1 遗传算法的基本操作50-51

4.

3.2 遗传算法的运转历程51-52

4.

3.3 遗传算法的优点52

§4.4 基于遗传算法的BP神经网络安全预警模型52-55

4.1 遗传算法对BP神经网络的优化52-54

4.2 基于遗传算法的BP神经网络模型的建立及其实现54-55

§

4.5 本章小结55-56

第五章 尾矿库安全预警实现56-64
§

5.1 安全预警指标系统的建立56-57

§

5.2 BP神经网络结构设计57-59

5.

2.1 网络影响因素选取57

5.

2.2 网络结构层及节点数的确定57-59

§5.3 遗传算法对BP神经网络权值、阈值的优化59-60
5.

3.1 种群规模及其初始化59

5.

3.2 适应度函数59

5.

3.3 遗传算法优化操作59-60

5.

3.4 遗传算法终止及BP网络执行60

§5.4 网络训练60-62
5.

4.1 数据准备60-61

5.

4.2 MATLAB程序实现61-62

§5.5 预警准则62-63
§

5.6 网络预测及其结果浅析63

§

5.7 本章小结63-64

第六章 结论及展望64-66
§

6.1 结论64

§

6.2 展望64-66

致谢66-67
参考文献67-72